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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GP9Au
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.04.29
Última Atualização2014:08.27.12.38.36 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.04.29.24
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.52.36 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-5667-TDI/560
Rótulo7070
Chave de CitaçãoScofield:1994:EsPrSo
TítuloEstimativa de precipitação sobre a região de São Paulo utilizando a técnica convectiva estratiforme
Título AlternativoRainfall estimation over Sao Paulo region using the convective stratiform technique
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano1994
Data Secundária19960222
Data1994-12-21
Data de Acesso10 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas129
Número de Arquivos1
Tamanho5895 KiB
2. Contextualização
AutorScofield, Graziela Balda
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaFerreira, Nelson Jesus (orientador/presidente)
Krug, Thelma (orientadora)
Gielow, Ralf
Calheiros, Roberto Vicente
Gandu, Adilson Wagner
Endereço de e-Mailpubtc@inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSao Jose dos Campos
Histórico (UTC)2005-07-20 04:29:25 :: administrator -> jefferson ::
2007-02-13 16:06:07 :: jefferson -> administrator ::
2007-02-16 20:03:08 :: administrator -> Malu ::
2007-02-16 20:14:25 :: Malu -> administrator ::
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2013-04-30 02:03:45 :: administrator -> luis.cpv@hotmail.com :: 1994
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2018-06-05 00:52:36 :: administrator -> :: 1994
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavemeteorologia
São Paulo (estado)
Meteosat-3
estatística
chuva
dados de radar
precipitação (meteorologia)
radar meteorológico
infrared imagery
rain
estimating
convection
radar data
remote sensing
precipitation (meteorology)
meteorological satellites
thunderstorms
ResumoUtilizando-se a técnica CST (Convective Stratiform Technique), adaptada para a região Sudeste do Brasil, foram feitas estimativas de precipitação para a região de São Paulo. Foram utilizadas imagens infravermelhas do satélite METEOSAT-3 e dados CAPPI do radar meteorológico de Ponte Nova (SP) para o período de dezembro de 1993 a fevereiro de 1994, envolveu os seguintes procedimentos: conversão das radiâncias transmitidas pelo satélite em temperaturas; cálculo da temperatura limiar correspondente à ocorrência de chuva e não chuva; e, definição da equação discriminante entre nuvens cirrus e núcleos convectivos. Foram obtidas estimativas de precipitação horárias e diárias para dezembro de 1993. As estimativas diárias apresentaram melhor resultado. As estatísticas mostram que a correlação entre os dados do radar e CST adaptada é de 11% (horário) e 25% (diário); RMSE de 350% (horário) e 143% (diário); e Tendência de 55% (horário) e 58% (diário). O teste t de Student para dados emparelhados mostrou que as taxas médias de precipitação encontradas pelo radar são significantemente diferentes aquelas encontradas pela CST. As análises de sensibilidade de temperatura mostraram que o RMSE é constante para a faixa de 225 a 240K, e que a Tendência é mais sensível a variações de temperatura. ABSTRACT: The Convective Stratiform Technique (CST) was adapted to the southeastern Brazil to estimate precipitation over São Paulo region. The data used are infrared imagery provided by the geosynchronous meteorological satellite METEOSAT-3 and Constant Altitude Plan position Indicator data (CAPPI data) measured by Ponte Nova Radar (SP) for the period December 1993 to February 1994. The adaptation of the CST was performed using the data for January-February 1994. The modification of the CST envolved the following procedures: conversion of the radiance measured by satellite into temperature; calculation of the threshold temperature of rain and no rain occurrence; and definition of the discrimination equation for cirrus and thunderstorm. Hourly and daily precipitations were estimated for December 1993. Daily estimations present better results. For hourly estimations, the correlation coefficient between radar data and the estimated precipitation is 11%, the RMSE is 350% and the Bias is 55%. For daily estimations, the correlation coefficient between radar data and the estimated precipitation is 25%, the RMSE is 143% and the Bias is 58%.The t-student test for paired observations showed that the mean precipitation rate of radar and estimated precipitation are significantly different. The sensitivity analysis for the temperature showed that the RMSE is constant for the band of 225 to 240 K, and that the Bias is more sensitive to variations in temperature.
ÁreaSRE
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Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype


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